Curso | Usuarios responsables de Big Data

1º Edición del Curso de Usuarios responsables de Big Data.

Inscripciones Abiertas!

Dra. Ing. Laura C. Diaz Davila   

El curso esta orientado a interesados en familiarizarse con Big Data , tanto para comprender su impacto como para convertirse en usuario de herramientas diseñadas acorde a sus competencias y sus necesidades de aplicación. Se recomienda tener un problema especifico cuya resolución se espera a partir de la Inteligencia Artificial basada en datos.

Objetivos:

Al finalizar el curso el participante sera capaz de:

  • Comprender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual, específicamente en su ámbito de aplicación.
  • Adquirir, preparar, almacenar , analizar , visualizar y manejar grandes conjuntos de datos
  • Extraer información de los datos e interpretarla para tomar decisiones
  • Formular adecuadamente problemas que respondan al modelo de resolución que haya construido. 

Encuentro 1: Conceptos Generales y Entorno de desarrollo integrado (IDE)
Teórico-Práctico (TP): Las 4° y 5° Revolución Tecnológica. Inteligencia Artificial
basada en datos. Minería de datos. Impacto de la Big Data. Usos y Aplicaciones.
Taller de Laboratorio (TL): Algoritmos- Plataformas

Encuentro 2: Conceptos específicos. Integración del data set. Primeros pasos en la IDE(TP): Estadística y Machine Learning. Bases de datos, tipos. Herramientas que las
gestionan. Tablas, tipos de archivos.
(TL): Algoritmos- Plataformas

Encuentro 3: Minería de datos. Plataformas y Herramientas
(TP): Introducción a CRISP-DM.
(TL): Visualización de herramientas, plataformas, tecnologías, métricas

Encuentro 4: Patrones de comportamiento. Tecnologías Asociadas
(TP)
: Procesos de descubrimiento de reglas. Clasificación. Algoritmos. Plataformas. Tecnologías.
(TL): Random Forest. C4.5. ID3. SVM. Perceptron

Encuentro 5: Interdependencia de variables. Tecnologías Asociadas
(TP): Procesos de descubrimiento de interdependencia de atributos. Redes bayesianas.
Usos e interpretaciones.
(TL): Algoritmos- Plataformas

Encuentro 6: Clustering. Tecnologías Asociadas
(TP): Procesos de descubrimiento de agrupamiento según sus similitudes. Redes
Neuronales: SOM-Kohonen. Algoritmos K-Means y HAC
(TL): Usos-Aplicación

Encuentro 7: Taller
(TL): Usos-Aplicación

Encuentro 8: Taller
(TL): Usos-Aplicación

  • Lunes 13/04: 18 a 21
  • Jueves 16/04 : 18 a 21
  • Lunes 20/04: 18 a 21
  • Jueves 23/04 : 18 a 21
  • Lunes 11/05 :18 a 21
  • Jueves 14/05: 18 a 21
  • Lunes 18/05: 18 a 21
  • Jueves 21/05:18 a 21

Los encuentros se realizarán en el Aula D6.

Pago único: $14500

2 cuotas de: $8000 (*)

Para alumnos y empleados UNC: $14500 o dos cuotas de $7250 (*)


(*) Tiempo para abonar la segunda cuota hasta el viernes 02/03  

Inscripciones Abiertas!

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